Dans cet article sur l'intelligence artificielle, j'utilise les mus\u00e9es comme exemple. Les mus\u00e9es pr\u00e9sentent de nombreuses caract\u00e9ristiques propres aux institutions culturelles, ce qui en fait une bonne \u2018r\u00e9f\u00e9rence\u2019.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 premi\u00e8re vue, la plupart des mus\u00e9es semblent bien loin de l'intelligence artificielle. Des peintures vieilles de plusieurs si\u00e8cles sont accroch\u00e9es dans les salles, des objets provenant d'autres environnements sont expos\u00e9s dans les vitrines et les visiteurs passent devant des histoires soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9es par les conservateurs. Pourtant, l'intelligence artificielle joue rapidement un r\u00f4le dans les activit\u00e9s quotidiennes des institutions culturelles.<\/p>\n\n\n\n
Non seulement sous la forme d'applications exp\u00e9rimentales, mais aussi dans des syst\u00e8mes qui font partie de l'infrastructure num\u00e9rique des mus\u00e9es depuis des ann\u00e9es : syst\u00e8mes de gestion des collections, plateformes de billetterie, moteurs de recherche et analyse de l'audience. La technologie modifie donc imperceptiblement la fa\u00e7on dont les mus\u00e9es travaillent.<\/p>\n\n\n\n
C'est pr\u00e9cis\u00e9ment la raison pour laquelle il existe un besoin croissant d'une politique explicite en mati\u00e8re d'IA. Il ne s'agit pas d'un ajout \u00e0 la mode aux strat\u00e9gies existantes, mais d'un \u00e9l\u00e9ment de bonne gouvernance. Ceux qui utilisent l'IA sans cadre clair courent des risques qui vont au-del\u00e0 des erreurs techniques. Ils portent atteinte \u00e0 la r\u00e9putation, aux droits d'auteur, \u00e0 la gestion des collections et \u00e0 la confiance du public.<\/p>\n\n\n\n
L'une des questions les plus fondamentales touche au c\u0153ur m\u00eame du mus\u00e9e : l'authenticit\u00e9. Les mus\u00e9es sont construits sur l'id\u00e9e de pr\u00e9server et de pr\u00e9senter des objets dont l'authenticit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie au mieux. Les historiens de l'art, les conservateurs et les archivistes ont pass\u00e9 des d\u00e9cennies \u00e0 mettre au point des m\u00e9thodes permettant de reconna\u00eetre les faux et de reconstituer la provenance.<\/p>\n\n\n\n
L'IA g\u00e9n\u00e9rative change la donne. Il est d\u00e9sormais possible de cr\u00e9er des images qui se distinguent \u00e0 peine, voire pas du tout, d'\u0153uvres d'art existantes. Des documents - par exemple sur la provenance d'un objet - peuvent \u00e9galement \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re convaincante. Cela cr\u00e9e un nouveau type de falsification : produite num\u00e9riquement, mais souvent destin\u00e9e \u00e0 para\u00eetre cr\u00e9dible dans le monde physique.<\/p>\n\n\n\n
Pour les mus\u00e9es, cela signifie que l'expertise traditionnelle ne suffit plus. Les conservateurs doivent non seulement avoir des connaissances en histoire de l'art, mais aussi comprendre comment les images synth\u00e9tiques sont cr\u00e9\u00e9es et comment les manipulations num\u00e9riques peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es. Les politiques en mati\u00e8re d'intelligence artificielle commencent souvent par quelque chose de simple : des proc\u00e9dures de v\u00e9rification. Tout comme les mus\u00e9es ont des r\u00e8gles pour la provenance des objets, ils devront \u00e9galement d\u00e9terminer comment l'authenticit\u00e9 num\u00e9rique est v\u00e9rifi\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Un deuxi\u00e8me probl\u00e8me est moins \u00e9vident, mais au moins aussi important : la d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard des fournisseurs de technologie. De nombreux logiciels utilis\u00e9s par les mus\u00e9es int\u00e8grent d\u00e9sormais des fonctionnalit\u00e9s d'IA. Celle-ci est parfois clairement visible, par exemple dans les syst\u00e8mes de reconnaissance automatique d'images ou de recommandation de visiteurs. Dans d'autres cas, l'IA est cach\u00e9e \u00e0 l'arri\u00e8re-plan d'un syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n
Pour les conducteurs, cela signifie que les processus d'achat sont en train de changer. Alors qu'auparavant la fonctionnalit\u00e9 et le prix \u00e9taient principalement pris en compte, il faut d\u00e9sormais se poser des questions sur les donn\u00e9es et les algorithmes. Quelles donn\u00e9es un syst\u00e8me utilise-t-il pour apprendre ? Les donn\u00e9es de collecte sont-elles utilis\u00e9es pour former des mod\u00e8les commerciaux ? Et qu'advient-il de ces donn\u00e9es lorsqu'un contrat est r\u00e9sili\u00e9 ? Et \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les cyber-risques augmentent : comment savoir si les intrus ne peuvent pas p\u00e9n\u00e9trer par le biais du partenaire logiciel ? De telles questions montrent clairement que la politique en mati\u00e8re d'IA n'est pas seulement une question technique. Elle touche \u00e9galement aux accords juridiques, \u00e0 la gestion des donn\u00e9es et \u00e0 l'autonomie strat\u00e9gique.<\/p>\n\n\n\n
Une troisi\u00e8me dimension de l'utilisation de l'IA r\u00e9side dans le contenu des collections mus\u00e9ales elles-m\u00eames. Les mus\u00e9es d\u00e9tiennent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es num\u00e9riques : descriptions d'objets, catalogues, m\u00e9tadonn\u00e9es et archives. Lorsque les syst\u00e8mes d'IA travaillent avec ces donn\u00e9es, ils adoptent \u00e9galement les hypoth\u00e8ses historiques et les in\u00e9galit\u00e9s qu'elles contiennent. De nombreuses collections ont \u00e9t\u00e9 constitu\u00e9es \u00e0 une autre \u00e9poque. Certains artistes ou communaut\u00e9s sont sous-repr\u00e9sent\u00e9s, les descriptions contiennent des termes obsol\u00e8tes et certaines perspectives sont absentes. Les syst\u00e8mes d'IA qui recherchent, classent ou font des recommandations renforcent souvent ces sch\u00e9mas. Ce qui est peu pr\u00e9sent dans l'ensemble de donn\u00e9es a \u00e9galement moins de chances d'appara\u00eetre dans les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n
Pour les mus\u00e9es, cela signifie que la politique en mati\u00e8re d'IA ne concerne pas seulement la technologie, mais aussi la responsabilit\u00e9 du contenu. La question de la description et de l'interpr\u00e9tation des collections redevient donc d'actualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Au-del\u00e0 du contenu et de la technologie, l'IA touche \u00e9galement l'organisation elle-m\u00eame. Dans le secteur culturel, l'IA est souvent pr\u00e9sent\u00e9e comme un outil : un moyen d'\u00e9crire des textes plus rapidement, d'analyser des images ou d'interpr\u00e9ter des donn\u00e9es sur les visiteurs. Cette image est en partie correcte. De nombreuses applications soutiendront le travail plut\u00f4t que de le remplacer. Mais en m\u00eame temps, la nature de certaines t\u00e2ches est en train de changer. Les travaux de routine dans les domaines de la recherche, de la communication ou de l'administration peuvent de plus en plus \u00eatre automatis\u00e9s. D'autres t\u00e2ches, au contraire, s'orientent vers l'interpr\u00e9tation et l'encadrement. Pour les mus\u00e9es, cela signifie que les politiques de ressources humaines doivent \u00e9voluer en m\u00eame temps. Les employ\u00e9s ont besoin de nouvelles comp\u00e9tences pour travailler avec les outils d'IA, mais aussi pour comprendre leurs limites.<\/p>\n\n\n\n
Le d\u00e9bat sur l'IA ne porte donc pas seulement sur l'efficacit\u00e9, mais aussi sur la confiance. Les employ\u00e9s doivent savoir comment la technologie est d\u00e9ploy\u00e9e et quel r\u00f4le ils y jouent.<\/p>\n\n\n\n
La question la plus importante concernant l'IA est peut-\u00eatre celle de la gestion : qui est responsable ? Dans de nombreuses organisations, les employ\u00e9s utilisent d\u00e9j\u00e0 des outils d'IA g\u00e9n\u00e9rative pour leurs t\u00e2ches quotidiennes. Des textes sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, des images sont \u00e9dit\u00e9es, des analyses sont effectu\u00e9es. Souvent, cela se fait sans directives formelles. Cela peut sembler inoffensif, mais comporte des risques.<\/p>\n\n\n\n
Un employ\u00e9 peut-il saisir des documents internes dans un outil d'IA public ? Qui d\u00e9tient les droits d'une image cr\u00e9\u00e9e \u00e0 l'aide de l'IA ? Et qui v\u00e9rifie l'exactitude des informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es avant leur publication ?<\/p>\n\n\n\n
Une politique en mati\u00e8re d'IA apporte de la clart\u00e9 \u00e0 cet \u00e9gard. Non pas en restreignant l'innovation, mais en cr\u00e9ant des cadres. Des lignes directrices sur les donn\u00e9es, les droits d'auteur et les responsabilit\u00e9s aident les employ\u00e9s \u00e0 utiliser la technologie en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
C'est pourquoi de plus en plus d'organisations culturelles \u00e9laborent des lignes directrices officielles en mati\u00e8re d'IA. Par exemple, MuseumWeek a \u00e9labor\u00e9 un guide sp\u00e9cial de politique d'IA pour les mus\u00e9es afin de d\u00e9finir les outils que les employ\u00e9s sont autoris\u00e9s \u00e0 utiliser, comment la transparence doit \u00eatre assur\u00e9e et qui est responsable de la supervision. L'objectif de ces lignes directrices n'est pas de restreindre l'innovation, mais de clarifier des questions telles que :<\/p>\n\n\n\n