NBD-Biblion sur la révision de l'algorithme : "Une explication simple ne rend pas justice à la réalité".

Sur ce site (et toujours ici à lire), nous avons publié un billet sur lequel nous avions fait écrire de l'intelligence artificielle (IA) pour nous amuser. Le post avait l'air réel, avait même inclus des informations d'apparence pertinente provenant d'Internet et avait inventé quelques noms qui fournissaient des citations. Brillant, d'un côté, mais aussi un peu effrayant. Le Fonds littéraire, par exemple, s'est inquiété à juste titre du fait que l'intelligence artificielle avait simplement apporté cette institution - qui ne fait aucun doute. Par conséquent, les mots attribués au fonds dans l'article n'ont jamais été utilisés par ce fonds.

De telles choses sont donc possibles dans l'IA. Avec GPT 3 (Generalized Parsing Toolkit), qui développe la partie linguistique des algorithmes, au niveau 3), s'il s'agissait de voitures auto-conduites, nous pourrions presque ne pas toucher au volant et arriver quand même à bon port.

Musique

L'impact que cela aura est difficile à estimer à ce stade. Par exemple, avec Open AI, tu peux déjà faire de la musique qui est parfois très agréable à utiliser, même si je ne voudrais pas encore l'utiliser dans la Tesla qui se conduit toute seule. Mais le temps ne semble pas loin où ce sera possible.

Pour NBD Biblion, le service qui aide les bibliothèques à acheter des livres, le moment est déjà arrivé. Même si les humains veillent encore : résumer et même évaluer les livres à acheter est désormais entre les mains d'un algorithme. Les éditeurs fournissent des PDF de livres, l'IA les scanne, les résume et donne une note sur des mots-clés. Objectif et neutre, beaucoup plus rapide qu'avant et tu peux mettre 700 réviseurs humains à la rue avec un email.

Webinaire

La semaine dernière, un webinaire a été organisé sur le développement, en partie pour répondre à la question de savoir pourquoi tous ces réviseurs se sont soudainement retrouvés dans la rue. Le webinaire lui-même ne peut pas être visionné, mais l'organisation a envoyé un rapport de questions-réponses avec les réponses à la plupart des questions.

Il est assez complet, mais aussi un peu bref, surtout en ce qui concerne les réponses aux questions posées par les participants. Cela contribue à la clarté, bien sûr. Néanmoins, cela montre bien que NBD Biblion demande surtout la confiance du "terrain" et que toutes les éventualités, comme un algorithme conduisant soudainement à une partialité, ont été couvertes.

Gigabyte

Lorsqu'un participant a demandé si NBD Biblion pouvait ensuite fournir des exemples de fonctionnement du processus, la réponse a été éloquente : 'Après 10 ans de travail, nous avons environ 130 gig de modèles et il existe des centaines de processus différents. Une simple explication ne rend pas justice à la réalité. Toutes les informations utilisées pour le texte d'Al proviennent du livre.'

C'est une réponse claire, sur laquelle nous nous appuierons ensuite.

Séminaire web de questions-réponses sur les métadonnées automatiques